Rag

围绕「向量 RAG vs LLM Wiki + grep / Agent 自主检索」的四派立场梳理（谨慎派、混合派、场景决定论派、演进视角派）、四个辩论冲突点，以及一组可直接落地的决策框架：按更新频率、查询频率、数据规模、领域特性决定上不上 RAG。

详述 RAG（检索增强生成）的完整技术链路，包括文档入库、向量化、召回重排、Prompt 拼接，以及基于 Node.js + ChromaDB + SQLite 的三层混合记忆进阶方案。