Engineering

在 AI 时代，信息数量的增量远大于信息质量的增量。永远聚焦一线从业，坚持实操上手，最小 MVP，避免无效输入。

将 22 篇原始复盘文档蒸馏为全局技能 dev-lessons：按领域分文件（LLM 应用、前后端异步、数据库迁移、上游复用、部署环境、协作测试），每条经验附场景标签与溯源字段，并内置进化协议（同问题复现三次升级为元原则、元原则超 15 条强制合并）。

一次向 MoneyPrinterTurbo（119k+ star）提交 OpenAI 兼容文生图素材源并被合并的完整复盘：占坑式沟通拿到约束、用数据回应"改动过大"的顾虑、测试证据链决定合并速度，以及维护者在后续 PR 中指出的付费 API 容错设计缺陷。

把"记住教训"从 agent 的自觉变成基础设施：三层漏斗体系——规则强制捕获（项目级原始档）→ 定期蒸馏（全局技能）→ 协议化进化（活性维护）。

700+ Skill 库的四层治理体系：L1 排序层（选得对）、L2 存储管理层（管得住）、L3 分区保护层（改不坏）、L4 自进化层（不腐烂），叠加快慢双路径检索。